通過深度學(xué)習(xí)算法，AI精準(zhǔn)預(yù)測生產(chǎn)需求，優(yōu)化排程，大幅提升生產(chǎn)效率，真實(shí)動態(tài)還原設(shè)備以及重點(diǎn)部位工藝，統(tǒng)計(jì)包括設(shè)備的故障率、告警數(shù)據(jù)，結(jié)合三維模型進(jìn)行數(shù)字孿生告警預(yù)警狀態(tài)

通過AI知識圖譜技術(shù)，對故障預(yù)測與警告的問題進(jìn)行只能挖掘， 分析關(guān)鍵因子，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)與維護(hù)手冊等數(shù)據(jù)來源進(jìn)行關(guān)聯(lián)性分析，智能推送問題處置預(yù)案

PHM故障性預(yù)測，基于PLC數(shù)據(jù)與電流分析，內(nèi)嵌智能診斷算法算法，實(shí)現(xiàn)設(shè)備復(fù)雜多變工況下的監(jiān)控狀態(tài)、立體監(jiān)測、精準(zhǔn)報(bào)警、故障診斷、預(yù)測維護(hù)

孿生車間范圍內(nèi)的各類作業(yè)位置，點(diǎn)擊作業(yè)位置，視角自動下鉆至對應(yīng)的作業(yè)流程視角，展示生產(chǎn)線工序?qū)崟r動態(tài)，同步產(chǎn)線各設(shè)備運(yùn)行及物料流轉(zhuǎn)狀態(tài)。

平臺提供三種模式進(jìn)行巡游，分別為監(jiān)控巡游、云巡游、自主漫游，巡游過程中若發(fā)現(xiàn)存在安全隱患時，當(dāng)接收到異常信號時，基于生產(chǎn)線仿真模型，在模型中直接快速、高亮閃爍的方式展示告警標(biāo)識