AI+3D數字孿生賦能智慧農業(yè)發(fā)展,通過IOT數據采集融合能夠快速實現種植基地裝備和溫室的數字建模,并通過模擬仿真、AI數據分析等手段,幫助實現全生命周期的可視化管理,提高生產效率和產品質量,降低成本和風險
種植以個人經驗為主,生長環(huán)境無精準監(jiān)測、記錄
農藥用量沒有數據記錄,一旦出現食品問題追溯難
作業(yè)設備機械化水平低、信息化水平低
以溫室大棚孿生為載體,多維度構建農業(yè)數據的可視化與交互管理,輔助農業(yè)工作者有效快捷的決策
通過集成高清攝像頭、傳感器與智能分析算法,AI系統能夠全天候監(jiān)控作物生長狀態(tài),實時監(jiān)測土壤溫度、濕度、光照強度等環(huán)境數據,以追蹤農業(yè)種植生產情況,包括植物病蟲害和成長受損等方面,結合知識圖譜并針對性提出決策建議
實現對農業(yè)設施設備的管理和監(jiān)測,包括地下水位、灌溉設備等,以增加農業(yè)生產效率和節(jié)約資源。通過監(jiān)測土壤溫度、土壤濕度、氣候狀況等環(huán)境數據,進一步優(yōu)化農業(yè)生產環(huán)境,提高農業(yè)生產效率和資源利用率
利用物聯網、衛(wèi)星遙感、無人機等多種手段,對溫室內外的各種數據進行實時采集,包括土壤、水質、氣候、作物、設備、人員等方面,形成一個完整的數據體系
通過數字孿生將多源數據可視整合,讓用戶可以在任何地點、任何時間、任何設備上查看和操作溫室,提高用戶體驗和參與感
對農產品的加工過程進行實時監(jiān)控和優(yōu)化,實現對加工設備的狀態(tài)、參數、效率、質量等的可視化展示和智能調控,提高加工質量和效率,降低成本和風險
對農產品的物流過程進行實時追蹤和分析,通過數字孿生技術,實現對物流車輛的位置、速度、溫度、濕度等的實時監(jiān)測和預警,保證農產品的新鮮度和安全性,提高物流效率和服務水平