AI+3D數(shù)字孿生賦能智慧港口建設,構(gòu)建孿生場景,將AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與港口運營管理需求有機結(jié)合,覆蓋港口綜合態(tài)勢監(jiān)測、碼頭作業(yè)監(jiān)測、船舶調(diào)度監(jiān)測、物流監(jiān)測、堆場管理監(jiān)測、綜合安防監(jiān)測、等多個業(yè)務領(lǐng)域,賦能用戶業(yè)務應用
港口數(shù)據(jù)無統(tǒng)一標準且多樣化,數(shù)據(jù)難以利用和管理
港口人員及工作流程較復雜,對現(xiàn)場實時指揮調(diào)度要求高
港口作業(yè)對專業(yè)技術(shù)人員需求高,整體人力成本較高
大型設備移動冗雜,船舶進出港路徑缺乏智能調(diào)度
養(yǎng)護計劃
應急搶通
施工管理
泥沙原型觀測
安防動態(tài)實時監(jiān)測
運輸車輛可視化監(jiān)管
風險管理應急處置
特殊區(qū)域電子圍欄
AI智能巡檢
港口作業(yè)仿真模擬
裝卸調(diào)度設備監(jiān)測
設備智能監(jiān)測與診斷
碼頭作業(yè)監(jiān)測
庫場管理監(jiān)測
物流運輸監(jiān)測
值班人員智能管理調(diào)度
客戶資源集成管理
碳排放智能管理
發(fā)現(xiàn)并解決潛在風險,減少運營中斷和延誤可能性,提高作業(yè)效率和整體運輸能力
綜合呈現(xiàn)港口當前天氣信息、泊位情況、船舶數(shù)量、機械設備狀態(tài)、人員數(shù)量、車輛數(shù)量等信息,同時顯示當前的設備態(tài)勢、安防態(tài)勢、運營態(tài)勢等宏觀數(shù)據(jù)
同步港口船舶、泊位、作業(yè)整體情況,通過AI工具對港口的船舶的精準調(diào)度及作業(yè)做整體的監(jiān)測,智能分配船舶靠岸的合適泊位,并根據(jù)該船舶的進出港時間、在泊時間來分配泊位
根據(jù)貨位信息、貨物信息以及員工信息,為不同的貨位計劃配工。當有貨物需要出入庫,或船舶進港時,對貨位配置作業(yè)機械以及負責人員以及裝船的作業(yè)機械與工作人員記性分配與跟進
整合堆場內(nèi)的裝載機、堆取料機軌道、場橋、岸橋等信息,對港口的堆場做整體的監(jiān)測,同時展示出入庫、庫存以及當前堆場實時運作情況
通過物聯(lián)平臺采集港口設備設施的狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)和物業(yè)巡檢數(shù)據(jù),整合港口內(nèi)裝卸船、皮帶倒運、堆取料機等資產(chǎn),進行資產(chǎn)的整體盤點,統(tǒng)計包括設備的故障率、告警數(shù)據(jù),結(jié)合可視化告警預警